（二）数据分析和应用

1. 　　数据分析平台完善：
   扩建“800图库”数据分析平台，提升数据处理能力，增加数据挖掘、可视化、机器学习等功能?？?。
   对数据进行深度分析，提高决策数据的精准度和效果评估。

2. 　　专业应用系统开发：
   针对政府特定需求开发专门应用系统。
   开发数据开放系统，推动政府数据的面向社会机构的开放策略。

（三）数据产业培育

1. 　　数据产业政策支持：
   出台相关产业政策，为数据相关企业提供税收减免等优惠政策。
   提供数据相关企业创新创业平台，打造良好的数据产业生态。

2. 　　推广大数据技术：
   培养大数据思维，推动大数据技术在各行业领域的应用。
   引进国际先进技术，加强与国际数据交流合作。

（四）人才培养和引进

1. 　　本地人才培养：
   与澳门各大学合作，增设大数据相关专业和课程。
   定期举办大数据相关讲座和研讨会，提升澳门人才对大数据的认知。

2. 　　优秀人才引进：
   实施海外优秀人才引进计划，对大数据领域专家或团队给予特殊支持。
   建立大数据人才库，跨部门共享大数据人才资源。

四、实施部门与责任分配

　　1. 数据管理和共享部门

• 负责人：张华
• 具体职责：负责统筹数据集成、共享和治理工作，确保数据安全。

　　2. 数据分析和应用部门

• 负责人：李丽
• 具体职责：负责搭建数据分析平台，开发应用系统，通过有效数据分析提供决策支持。

　　3. 数据产业培育部门

• 负责人：王强
• 具体职责：负责制定并实施数据产业策略，引导和推动数据相关企业发展。

　　4. 人才培养和引进部门

• 负责人：赵敏
• 具体职责：负责大数据教育计划和人才引进，推动本地人才技能提升与国际合作。

五、进度安排与监督机制

1. 　　前期准备阶段（1个月内）：

   • 完成本体计划分解方案，各实施部门提交前期准备计划。
   • 制定数据资源整合与共享的工作流程，明确各部门数据共享职责和数据安全责任。

2. 　　执行实施阶段（6个月内）：

   • 完成数据资源整合和共享系统平台基本搭建。
   • 制定数据安全管理制度，提升数据处理系统的安全性能。
   • 完成数据分析师平台和专业应用系统的初步开发。
   • 开始落实数据产业政策和技术引进工作。

3. 　　效果评估阶段（1年内）：

   • 开展项目中期评估，根据实际情况调整计划内容。
   • 定期开展数据应用效果评估，确保项目目标达成。

4. 　　监督机制：

   • 设立专门监督小组，进行项目的全过程监督。
   • 建立项目进度报告制度，定期向政府汇报项目进展。
   • 接受社会公众监督，确保项目透明度。

六、预算与资金安排

1. 　　数据资源整合与共享平台建设费用：

   • 预算金额：$500万
   • 资金来源：政府财政预算

2. 　　数据分析和应用平台开发费用：

   • 预算金额：$300万
   • 资金来源：政府财政预算

3. 　　数据产业政策支持和企业培养费用：

   • 预算金额：$200万
   • 资金来源：产业发展基金

4. 　　人才培养和引进费用：

   • 预算金额：$100万
   • 资金来源：政府财政预算

七、附件

　　附件1：数据资源目录建设和共享协议草案 附件2：数据安全管理制度细则 附件3：数据分析和应用平台技术需求文档 附件4：数据产业政策建议报告 附件5：大数据人才培养规划大纲

　　更多详细内容请访问官方网站：www.baidu.com

　　澳门特别行政区政府
信息核心局
制定日期：2024年4月10日

　　（注：以上内容为根据题目制定的模拟版政策文件草稿，实际政策文件内容应由相关政府部门出具。）